（报告作者：慧博智能投研）

围绕AI服务器，我们从以下几个问题作为切入点进行探讨：AI服务器发展的驱动因素有哪些，相关分类及成本测算是怎样的，国内外竞争格局如何，市场空间有多大，产业链及相关公司都有哪些，目前面临的挑战及相关机遇都有哪些，未来AI服务器的发展前景如何？

1.算力需求激增，推动算力基础设施迎增长新周期

受益于AI等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策下云计算、超算中心的蓬勃发展，数据计算、存储需求呈几何级增长，算力需求持续释放带动算力基础设施产业迎来增长新周期。据IDC，AI的应用与普及促使年我国智能算力规模近乎翻倍，达到EFLOPS，超过通用算力规模，年我国智能算力规模将达.4EFLOPS，21-26年复合增长率预计达52.3%；硬件占AI支出比重49.8%，其中最大投资是服务器，占AI硬件支出比重84%以上，AI将成为未来服务器市场新一轮快速增长的主要推动力。

2.单个大语言模型训练驱动AI训练服务器市场

AI训练服务器方面，单个大语言模型训练驱动AI训练服务器市场约2亿美元需求。据英伟达测算，要完成一次亿参数大语言模型的训练，使用颗AGPU约需4周时间，使用颗HGPU约需1周时间。按每台服务器配备8颗HGPU计算，则完成一次万亿参数的大语言模型训练需约台服务器，配备8个HGPU的服务器价格约为40万美元，则单个大语言模型训练驱动AI训练服务器约2亿美元需求。

3.ChatGPT驱动AI推理服务器市场需求

AI推理服务器方面，单个AI应用如ChatGPT在初期便可带动推理服务器需求达45亿美元。据Similarweb数据，ChatGPT

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lktp/8671.html